AI and data consultingConsultoría en IA y datos

LLMs connected to your data and your tools, with a person reviewing wherever a mistake would be expensive.

LLMs conectados a tus datos y a tus herramientas, con una persona revisando donde un error saldría caro.

• Agents and automated workflows
• RAG over your own documents
• MCP servers that connect models to internal systems
• Structured extraction from PDFs, emails and reports

• Agentes y flujos automatizados
• RAG sobre tus propios documentos
• Servidores MCP que conectan modelos con sistemas internos
• Extracción estructurada desde PDF, correos e informes

Example: Canal Logos, a daily research pipeline that drafts with an LLM, asks for approval on Telegram and publishes to three channels.

Ejemplo: Canal Logos, un pipeline diario de research que redacta con un LLM, pide aprobación por Telegram y publica en tres canales.

Internal tools, dashboards and APIs that replace spreadsheets and manual steps.

Herramientas internas, dashboards y APIs que reemplazan planillas y pasos manuales.

• Web applications with Next.js and React
• REST APIs with FastAPI and Cloudflare Workers
• Dashboards in Power BI or custom-built
• Bots and alerts on Telegram and WhatsApp

• Aplicaciones web con Next.js y React
• APIs REST con FastAPI y Cloudflare Workers
• Dashboards en Power BI o a medida
• Bots y alertas en Telegram y WhatsApp

Open them yourself: Logos Breakeven, Argentine bonds dashboard, CEDEARs panel.

Podés abrirlos: Logos Breakeven, panel de bonos argentinos, panel de CEDEARs.

Reliable pipelines first, then the models that run on them.

Primero pipelines confiables, después los modelos que corren sobre ellos.

• ETL/ELT pipelines and data integration
• Databricks, PySpark, Azure and AWS
• Forecasting and machine learning models, from evaluation to deployment
• Quantitative models for finance: pricing, risk and backtesting

• Pipelines ETL/ELT e integración de datos
• Databricks, PySpark, Azure y AWS
• Modelos de forecasting y machine learning, de la evaluación al despliegue
• Modelos cuantitativos para finanzas: valoración, riesgo y backtesting

Open source: REM BCRA API, calendar spread forecasting, stock classification with k-means.

Código abierto: REM BCRA API, forecasting de calendar spreads, clasificación de acciones con k-means.

My experience spans investment banking, a Big Four firm and derivatives markets, so I know how regulated environments work. Much of my work is public, so you can review it before we talk.

Mi experiencia abarca banca de inversión, una firma Big Four y mercados de derivados, así que conozco cómo funcionan los entornos regulados. Buena parte de mi trabajo es público, así que podés revisarlo antes de hablar.